马云说过，大数据就是未来的石油。越来越多的互联网公司开始重视数据的应用。数据应用的一个过程是：数据收集——数据整理——数据分析——数据可视化。经济基础决定上层建筑，数据收集是数据应用的基础，数据收集的重要性不言而喻。数据不会撒谎，但生活中，我们往往被数据纯洁的外表所欺骗。所以我们也要注重数据的质量。那么互联网公司是如何收集数据的？这其中就不得不提出一个很关键的人物——「埋点」。

埋点技术

所谓「埋点」，就是在正常的功能逻辑中添加统计逻辑。

目前常见的前端埋点技术有3类：

• 代码埋点
• 可视化埋点
• 无埋点（无埋点属于埋点的一个子集）

代码埋点：

控件操作发生时通过预先写好的代码来发送数据。

优点：控制发送数据时间，事件自定义属性详细记录

缺点：时间、人力成本大，数据传输的时效性。

可视化埋点：

利用可视化交互手段，通过可视化界面配置控件操作与事件操作发生关系。通过后台截屏的方式采集数据。

优点：成本低，速度快

缺点：行为记录信息少，支持的分析方式少

无埋点：

Growing IO和Heap analytics，这2家是国内与国外的无埋点技术公司代表。用户展现界面元素时，通过控件绑定触发事件，事件被触发的时候系统会有相应的接口让开发者处理这些行为。现在市面上主流无埋点做法有两种，一种是预先跟踪所有的渲染信息，一种是滞后跟踪的渲染信息。

优点：无需埋点，方便快捷

缺点：行为记录信息少，传输压力大

总结

最后，关于埋点有无问题，可视化埋点和代码优劣问题，不管选择哪个都要从自身情况去考虑，自身分析场景来体验和对比，选择最适合自己的。适合自己的才是最好的。